2016.8.18 A cluster distance method

• Hehe:
  • 今天看一篇paper的时候，发现它使用了一种cluster方法，其实也不算新，就是之前没有想过可以这样做
• Problem:
  • 使用hierarchical clustering的时候，我们往往会输入一个矩阵，每一行代表一个点的一个向量，通过计算两两向量之间的各种距离来进行聚类
  • 但是当你的数据没有被投影到某个特定的向量空间，没有办法表示成某个向量，也就无法计算两两之间距离。
• Solution:
  • 今天看到的这个方法，它是先计算了两两之间的Jaccard Index，相当于表示了两两之间的距离，然后再继续使用hierarchical clustering；其实不能算是新方法，只是表示距离的方式变了一下，灵活运用，让本来不知道怎么表示feature的东西也能够进行cluster。
• Comment:
  • 这边Mark学习一下，可能用在以后可以发现新的insight